| 1 | LIB "tst.lib"; tst_init(); |
|---|
| 2 | LIB "multigrading.lib"; |
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| 3 | ring r = 0,(x,y,z),dp; |
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| 4 | //Grading and Torsion matrices: |
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| 5 | intmat M[3][3] = |
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| 6 | 1,0,0, |
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| 7 | 0,1,0, |
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| 8 | 0,0,1; |
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| 9 | intmat T[3][1] = |
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| 10 | 1,2,3; |
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| 11 | setBaseMultigrading(M,T); |
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| 12 | attrib(r); |
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| 13 | poly f = x-yz; |
|---|
| 14 | multiDegPartition(f); |
|---|
| 15 | print(multiDeg(_)); |
|---|
| 16 | isHomogeneous(f); // f: is not homogeneous |
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| 17 | poly g = 1-xy2z3; |
|---|
| 18 | isHomogeneous(g); // g: is homogeneous |
|---|
| 19 | multiDegPartition(g); |
|---|
| 20 | kill T; |
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| 21 | ///////////////////////////////////////////////////////// |
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| 22 | // new Torsion matrix: |
|---|
| 23 | intmat T[3][4] = |
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| 24 | 3,3,3,3, |
|---|
| 25 | 2,1,3,0, |
|---|
| 26 | 1,2,0,3; |
|---|
| 27 | setBaseMultigrading(M,T); |
|---|
| 28 | f; |
|---|
| 29 | isHomogeneous(f); |
|---|
| 30 | multiDegPartition(f); |
|---|
| 31 | // --------------------- |
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| 32 | g; |
|---|
| 33 | isHomogeneous(g); |
|---|
| 34 | multiDegPartition(g); |
|---|
| 35 | kill r, T, M; |
|---|
| 36 | ring R = 0, (x,y,z), dp; |
|---|
| 37 | intmat A[2][3] = |
|---|
| 38 | 0,0,1, |
|---|
| 39 | 3,2,1; |
|---|
| 40 | intmat T[2][1] = |
|---|
| 41 | -1, |
|---|
| 42 | 4; |
|---|
| 43 | setBaseMultigrading(A, T); |
|---|
| 44 | isHomogeneous(ideal(x2 - y3 -xy +z, x*y-z, x^3 - y^2*z + x^2 -y^3)); // 1 |
|---|
| 45 | isHomogeneous(ideal(x2 - y3 -xy +z, x*y-z, x^3 - y^2*z + x^2 -y^3), "checkGens"); |
|---|
| 46 | isHomogeneous(ideal(x+y, x2 - y2)); // 0 |
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| 47 | // Degree partition: |
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| 48 | multiDegPartition(x2 - y3 -xy +z); |
|---|
| 49 | multiDegPartition(x3 -y2z + x2 -y3 + z + 1); |
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| 50 | module N = gen(1) + (x+y) * gen(2), z*gen(3); |
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| 51 | intmat V[2][3] = 0; // 1, 2, 3, 4, 5, 6; // column-wise weights of components!!?? |
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| 52 | vector v1, v2; |
|---|
| 53 | v1 = setModuleGrading(N[1], V); v1; |
|---|
| 54 | multiDegPartition(v1); |
|---|
| 55 | print( multiDeg(_) ); |
|---|
| 56 | v2 = setModuleGrading(N[2], V); v2; |
|---|
| 57 | multiDegPartition(v2); |
|---|
| 58 | print( multiDeg(_) ); |
|---|
| 59 | N = setModuleGrading(N, V); |
|---|
| 60 | isHomogeneous(N); |
|---|
| 61 | print( multiDeg(N) ); |
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| 62 | /////////////////////////////////////// |
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| 63 | V = |
|---|
| 64 | 1, 2, 3, |
|---|
| 65 | 4, 5, 6; |
|---|
| 66 | v1 = setModuleGrading(N[1], V); v1; |
|---|
| 67 | multiDegPartition(v1); |
|---|
| 68 | print( multiDeg(_) ); |
|---|
| 69 | v2 = setModuleGrading(N[2], V); v2; |
|---|
| 70 | multiDegPartition(v2); |
|---|
| 71 | print( multiDeg(_) ); |
|---|
| 72 | N = setModuleGrading(N, V); |
|---|
| 73 | isHomogeneous(N); |
|---|
| 74 | print( multiDeg(N) ); |
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| 75 | /////////////////////////////////////// |
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| 76 | V = |
|---|
| 77 | 0, 0, 0, |
|---|
| 78 | 4, 1, 0; |
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| 79 | N = gen(1) + x * gen(2), z*gen(3); |
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| 80 | N = setModuleGrading(N, V); print(N); |
|---|
| 81 | isHomogeneous(N); |
|---|
| 82 | print( multiDeg(N) ); |
|---|
| 83 | v1 = getGradedGenerator(N,1); print(v1); |
|---|
| 84 | multiDegPartition(v1); |
|---|
| 85 | print( multiDeg(_) ); |
|---|
| 86 | N = setModuleGrading(N, V); print(N); |
|---|
| 87 | isHomogeneous(N); |
|---|
| 88 | print( multiDeg(N) ); |
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| 89 | tst_status(1);$ |
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